Այսօր: Չորեքշաբթի, 17 Ապրիլի 2024թ.
«ՏՀԶՎԿ» ՀԿ պաշտոնական կայք
Հյուրերի քանակը՝ 10
Սպասարկում
ISDTC
ՏԵՂԵԿԱՏՎԱԿԱՆ ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐԻ ԶԱՐԳԱՑՄԱՆ ԵՎ ՎԵՐԱՊԱՏՐԱՍՏՄԱՆ ԿԵՆՏՐՈՆ
INFORMATION SYSTEMS DEVELOPMENT AND TRANING CENTER
ՀԱՐՑՈՒՄ

ՆՈՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ
16.04.24 YouTube-ն այլևս չի աշխատի, եթե միացված է գովազդի արգելափակման գործառույթը
YouTube-ը դադարել է աշխատել գովազդային արգելափակիչի միացած լինելու դեպքում: Այսուհետ անհնար կլինի դիտել տեսանյութեր առանց գովազդի. տեսանյութերի փոխարեն մոդիֆիկացված հավելվածներով օգտվողները կտեսնեն հաղորդագրություն՝ «Հետևյալ բովանդակությունը հասանելի չէ այս հավելվածում» և հավելվածը թարմացնելու առաջարկություն:Այս նորամուծության վերաբերյալ օգտվողների առաջին բողոքները սկսեցին հայտնվել տարբեր ֆորումներում մարտի վերջին և ապրիլի սկզբին: YouTube-ն ասում է, որ իր ծառայության պայմանները արգելում են գովազդի արգելափակում, քանի որ դա թույլ չի տալիս բովանդակություն ստեղծողներին փոխհատուցում ստանալ իրենց աշխատանքի համար: Նրանք նաև ընդգծում են, որ YouTube-ում գովազդն օգնում է աջակցել տեսանյութեր ... Մանրամասն
15.04.24 Հայաստանը մտադիր է տիեզերքում իր արբանյակների թիվը հասցնել երեքի
Առաջիկա տարիներին Հայաստանը մտադիր է տիեզերքում իր արբանյակների թիվը հասցնել երեքի։ Այս մասին ապրիլի 15-ին լրագրողների հետ հանդիպման ժամանակ ասաց Հայաստանի բարձր տեխնոլոգիական արդյունաբերության նախարար Մխիթար Հայրապետյանը։Նա վստահեցրեց, որ տիեզերական գործունեությունը առաջնահերթ ուղղություն է։ Հայրապետյանը հիշեցրեց, որ «ArmSat-1»-ը տիեզերական լուսանկարահանում է իրականացնում։Նա պարզաբանեց, որ առաջին արբանյակից ակնկալիքներն են՝ սկսել հայ մասնագետների գիտելիքների հարստացումը։«Այնպիսի ուղղություններում, ինչպիսիք են ճարտարագիտությունը, արհեստական ​​բանականությունը, ռոբոտաշինությունը, քվանտային տեխնոլոգիաները։ Կառավարությունը մտադիր է էլ ավելի մեծացնել ֆինանսավորումը կրթական ոլորտում»,- ... Մանրամասն
09.04.24 Նոր ֆիշինգային արշավը նպատակաուղղված է նավթին և գազին
Rhadamanthys կոչվող information-stealing malware–ի թարմացված տարբերակն օգտագործվում է նավթի և գազի ոլորտներին ուղղված ֆիշինգային արշավներում: «Ֆիշինգ նամակներն օգտագործում են գայթակղիչ բովանդակություն  և վարակի շղթայի հետագա փուլերում խաբում են օգտատերերին PDF-ում քողարկված malware-ով», – ասում է Cofense-ի փորձագետ՝ Դիլան Դունկանը: C++-ով գրված Rhadamanthys–ը նախատեսված է command-and-control (C2) սերվերի հետ կապ հաստատելու համար և կոնֆիդենցիալ տվյալներ հավաքագրելու համար։ «Այս արշավը հայտնվեց LockBit ransomware–ների ընտանիքի ոչնչացումից հետո»,- նշում է Duncan–ը։ Բացահայտումը տեղի ունեցավ stealer malware–ների կայուն հոսքի ֆոնին, ... Մանրամասն
28.03.24 Google-ը ԱԲ նոր գործառույթներ է ներկայացրել Maps-ում և Search-ում. դրանք կօգնեն ճանապարհորդներին
Google-ը մի քանի թարմացումներ է ներկայացրել, որոնք նպատակ ունեն օգնել օգտատերերին պլանավորելու իրենց ուղևորությունները, ներառյալ թարգմանության նոր հնարավորությունները, արհեստական ​բանականության ստեղծած երթուղիները և Google Maps-ի խորհուրդները։ Փոփոխություն է արվել նաև որոնման մեջ։Այս շաբաթ Google Maps-ը կսկսի օգտատերերին հուշել, թե որտեղ կարելի է սնվել և ինչ հաստատություններ արժե այցելել: Սկզբում այս գործառույթը կհայտնվի միայն ԱՄՆ-ի և Կանադայի որոշ քաղաքներում: Առաջարկությունները թարմացվում են ամեն շաբաթ տարբեր աղբյուրներից, այդ թվում՝ Lonely Planet-ից, The New York Times-ից և OpenTable-ից և բաժանված են երեք ցուցակների՝ «լայն տարածում ձեռք բերող», «լավագույն» ... Մանրամասն
26.03.24 Google-ը ԱԲ-ին սովորեցրել է ջրհեղեղները կանխատեսել մեկ շաբաթ առաջ
Google-ը հայտարարել է, որ արհեստական ​բանականության համակարգին սովորեցրել է ջրհեղեղները կանխատեսել դրանց տեղի ունենալուց յոթ օր առաջ։ Ընկերությունը վստահություն է հայտնել, որ իր ԱԲ մոդելը կարող է լուծել այս խնդիրը համաշխարհային մասշտաբով։Համակարգը ուսուցանվել է ջրհեղեղների մասին, գետի մակարդակի, բարձրության և տեղագրության և այլ տեղեկությունների վերաբերյալ տվյալների հիման վրա, որոնք անհրաժեշտ են կանխատեսում անելու համար: Ուսուցման գործընթացն ավարտվելուց հետո մոդելը կատարելագործվել է՝ աշխարհի տարբեր վայրերում «մի քանի հարյուր հազար» ջրհեղեղի մոդելավորում անելու միջոցով: Իրական տվյալների և սիմուլյացիայի վերաբերյալ ուսուցումն օգնել է համակարգին սովորել մինչև յոթ օրվա միջակայքով կանխատեսումներ ... Մանրամասն
25.03.24 Արհեստական ինտելեկտը սկսել է սովորել ճանաչել մարդկային զգացմունքները
Գերմանացի մասնագետները ստեղծել են արհեստական ինտելեկտի  մոդել, որին սովորեցրել են ճշգրիտ ճանաչել մարդու էմոցիաները ձայնի միջոցով։ Հետազոտությունը հրապարակվել է Frontiers in Psychology ամսագրում:Գիտնականները պարզել են, որ մոդելի տրամադրությունը որոշելու համար պահանջվել է նրա ելույթի 1,5 վայրկյան ձայնագրությունը: «Մեր մոդելները հասել են մարդու նման ճշգրտության», - ասում է հետազոտության հեղինակ Հաննես Դիմերլինգը:Մոդելը վերլուծել է ձայնը և որոշել մարդու տրամադրությունը՝ օգտագործելով նեյրոնային ցանցերը: Օգտագործելով խորը նեյրոնային ցանցեր (DNN), նա վերլուծել է հաճախականությունը և բարձրությունը, և օգտագործելով կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN), մոդելը սովորել է որոշել զգացմունքները ... Մանրամասն
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...


Բոլորը
ՏԵՍԱՀՈԼՈՎԱԿՆԵՐ
 
ՄԵՐ ԿՈՆՏԱԿՏՆԵՐԸ
ՄԻԱՑԵՔ ՄԵԶ
ք.Երևան, Կոմիտաս 51, 2-րդ հարկ
(010) 24-64-71, (094) 24-64-71
isintellect@yahoo.com
© 2008 - 2024 Հեղինակային իրավունքները պաշտպանված են
«ՏՀԶՎԿ» ՀԿ
Մշակող   ՏՀԶՎԿ ՀԿ
«ՏՀԶՎԿ» ՀԿ պաշտոնական կայք